Bevezetés a Ki-havazódásba – Praktikus, rapid időmenedzsment 
A személyes szervezettség és teljesítmény-hatékonyság javítása ­időhatékonyan!  

Rapid, egynapos képzésünk a felhasználói elvárások maximális figyelembevételével készült.

Praktikus, gyakorlati eszközöket és technikákat veszünk számba úgy, hogy már a következő nap alkalmazni tudja őket.

Valóban az időhiány lenne az egyik legfontosabb feszültségforrás?

• Egy nemzetközi felmérés szerint igen
• Többen jelölték meg ezt problémának, mint az anyagi nehézségeket
• Nagyon sokan érzik úgy, hogy sosem jutnak tennivalóik végére 
• A lemaradás érzésből származó feszültségek magas stressz szintet okoznak

A Python egy széles körben használt programozási nyelv.  Egy sokrétű eszközről beszélünk, amely jól használható számos munkakörnyezetben és területen: a strartupoktól kezdve a középvállalatokon át az egészen nagy multinacionális vállalatokig. A Python programozási nyelv könnyen elsajátítható és sokadik programozási nyelvként is érdemes megtanulni. További nagy előnye még a platformfüggetlenség.

Képzésünkön garantáltan megtanulja az adatelemzés és adattisztítás kérdéseit a programban definiált programpontok mentén.

4 napon keresztül napi 3 óra interaktív online képzés – nem szakad ki hosszú időre és teljes napokra a munkából, de tréningünk hatékonyan, interaktív formában nyújt lehetőséget arra, hogy maximálisan elsajátítsa a Python alapjait. 

A Python egy széles körben használt programozási nyelv.  Egy sokrétű eszközről beszélünk, amely jól használható számos munkakörnyezetben és területen: a strartupoktól kezdve a középvállalatokon át az egészen nagy multinacionális vállalatokig. A Python programozási nyelv könnyen elsajátítható és sokadik programozási nyelvként is érdemes megtanulni. További nagy előnye még a platformfüggetlenség.

Képzésünkön garantáltan megtanulja az adatelemzés és adattisztítás kérdéseit a programban definiált programpontok mentén.

4 napon keresztül napi 3 óra interaktív online képzés – nem szakad ki hosszú időre és teljes napokra a munkából, de tréningünk hatékonyan, interaktív formában nyújt lehetőséget arra, hogy maximálisan elsajátítsa a Python alapjait. 

1. Fejezet - Adatvizualizáció, diagramok készítése – Matplotlib könyvtár

2. Fejezet - Statisztikai adatelemzés – Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy könyvtárak

3. Fejezet - Gyorsabb kalkulációk többdimenziós tömbökkel – NumPy könyvtár

4. Fejezet - Előrejelzések, predikciók készítése Gépi Tanulással (Machine Learning) I. – Scikit-Learn könyvtár

5. Fejezet - Előrejelzések, predikciók készítése Gépi Tanulással (Machine Learning) II. – Scikit-Learn könyvtár